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摘要:
构建了一种快速鲁棒的图像识别算法,它融合小波分解与遗传算法并行性的优点.对图像和模板进行小波分解,用低频部分代替图像和模板参与识别运算;把对模板进行形变旋转处理的参数编码为染色体,依据染色体表现值对模板进行形变和旋转处理;用模板匹配法判定图像中是否含有形变旋转后的模板,判定函数就是遗传算法的适应度函数.算法终止时的最佳适应度为图像中是否包含模板所示目标的判定依据.实验表明该图像识别方法适应性广、稳定性好、速度快.
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文献信息
篇名 一种快速图像识别方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 小波分解 遗传算法 低频分量 模板匹配
年,卷(期) 2005,(14) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 7-9,15
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3824字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.14.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游志胜 四川大学计算机图形图像研究所 172 2783 28.0 45.0
2 刘怡光 四川大学计算机图形图像研究所 30 204 8.0 13.0
3 曹丽萍 四川大学图情系 11 41 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分解
遗传算法
低频分量
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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