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摘要:
基于粗糙集理论,研究连续属性离散化问题的本质特点,提出粗糙集指标衡量和优化算法结构相统一的离散化思想,设计通用的离散化方法模型.分析主流的SOM网络、GA、层次聚类、信息熵等主流聚类方法的特点,并基于这种结构模型,给出了相应离散化方法的应用要点.
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文献信息
篇名 粗糙集连续属性离散化模型研究与应用要点分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 属性离散 聚类 模型 SOM
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 40-42,91
页数 4页 分类号 TP18
字数 4313字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张浩 124 1305 20.0 28.0
2 李翠玲 上海海事大学电气系 18 117 6.0 10.0
3 王骏 6 77 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性离散
聚类
模型
SOM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
总下载数(次)
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