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摘要:
利用集成神经网络建立了风机故障的智能诊断系统.该系统在设备异常后进行诊断,并能给出结果和建议,体现了高度的智能化行为.
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文献信息
篇名 基于集成神经网络风机故障诊断系统的研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 风机 故障诊断 集成神经网络
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 903-905
页数 3页 分类号 TP206
字数 1917字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2006.05.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛小玲 中国矿业大学信电学院 29 109 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
风机
故障诊断
集成神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
论文1v1指导