多源信息的模糊决策树融合算法研究

• 作者: 哈铁军 宫义山 张永庆 徐峰 赵海
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 决策树 模糊ID3算法 水电仿真 考核系统
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2006.02.003

摘要

针对不确定性问题,提出了一种新的基于知识发现的信息融合的方法.对不确定问题采用精确的数学方法解决会得到不精确的结论,模糊决策树算法可以很好地解决这类问题,并能有效地提取出模糊规则.即利用模糊决策树的ID3算法对测试空间中的大量不确定多源信息数据进行综合分析、处理,建立准确的评估模型,提取隐含其中的规则,最终获取新的知识.此方法已成功应用于吉林丰满水电数字仿真系统中的考核系统.实验证明,这种知识提取方法对处理大量无序、不确定的数据很有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海	东北大学信息科学与工程学院	416	3872	28.0	45.0
2	宫义山	东北大学信息科学与工程学院	13	61	5.0	7.0
6	哈铁军	东北大学信息科学与工程学院	6	54	5.0	6.0
7	张永庆	东北大学信息科学与工程学院	7	44	5.0	6.0
8	徐峰	东北大学信息科学与工程学院	17	114	6.0	10.0