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摘要:
首先对上海和深圳的收益序列进行自相关检验,发现两市均不具有明显的自相关特征.其次对两市收益进行异方差检验,发现它们的异方差特征显著.在前两步基础上提出改进的GARCH—M(1,1)模型进行风险分析,结果表明:沪深两市的风险都具有时变、正偏、高峰、波动聚集性和长记忆性等特点;中国股市的收益与风险没有必然联系,投资者还处于不完全理性阶段;风险对市场的正负面消息的反应存在显著差别,负面消息在一定程度上加剧了市场波动.
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文献信息
篇名 改进的GARCH-M模型在股市风险分析中的应用
来源期刊 绍兴文理学院学报:自然科学版 学科 经济
关键词 风险 自相关 异方差 改进的GARCH—M模型
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 F830.91
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚燕云 绍兴文理学院数学系 7 22 3.0 4.0
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
风险
自相关
异方差
改进的GARCH—M模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
绍兴文理学院学报:自然科学版
季刊
1008-293X
33-1209/C
浙江省绍兴市环城西路508号
出版文献量(篇)
672
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