基于多特征的模糊c均值聚类的图像分割

• 作者: 刘惠 杨杰 薛莉
• 来源期刊: 影像技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 均值差分 模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 电子成像与数码照相机
• 页码范围: 34-35
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0270.2006.01.010

摘要

图像分割是图像处理中最为基础和重要的领域之一,是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提.本文提出采用像素点在θ方向上的非覆盖均值差分作为像素点的一个重要特征,联合其他常用特征,对图像进行c均值模糊聚类分析.实验结果表明本文提出的方法可以很好的从图像中分割出有意义的区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理及模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	薛莉	上海交通大学图像处理及模式识别研究所	2	2	1.0	1.0
3	刘惠	上海交通大学图像处理及模式识别研究所	3	29	2.0	3.0