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摘要:
传统的计算VaR的RiskMetrics方法不能对市场风险分布的"厚尾"现象给出较为满意的刻画和计算方法.本文引入双曲分布及其算法并将双曲分布应用到VaR模型的计算之中,事实上通过对股票市场的实证研究表明,股票市场数据呈厚尾现象,用双曲分布对数据的拟合要比RiskMetrics方法假定的正态分布更符合金融市场数据的实际情况,故本文的结论与方法对金融风险管理和其他金融建模是有价值的.
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文献信息
篇名 双曲分布及其在VaR模型分析中的应用
来源期刊 经济数学 学科 数学
关键词 VaR 正态分布 双曲分布 厚尾分布
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 274-281
页数 8页 分类号 F830|O212
字数 5568字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2006.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万建平 华中科技大学数学系 41 366 11.0 18.0
2 谷伟 华中科技大学数学系 5 54 4.0 5.0
3 鲁鸽 华中科技大学数学系 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
VaR
正态分布
双曲分布
厚尾分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
出版文献量(篇)
1569
总下载数(次)
11
总被引数(次)
8356
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导