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摘要:
采用VaR模型对股票进行风险管理.介绍了VaR的3种主要计算方法,分别是参数模拟法、历史模拟法和蒙特卡罗模拟法,选取2016年沪深300指数每日收盘价序列作为分析目标,采用参数模拟法,通过MATLAB软件估计VAR值,计算出在一定的持有期内,在相应的置信度水平下的最大损失.对股票市场的风险管理提出了相关建议,并提出VaR模型未来的发展方向.
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A股市场
风险度量
历史模拟法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 VaR模型在股票风险管理中的应用研究
来源期刊 高师理科学刊 学科 数学
关键词 VaR模型 沪深300指数 参数模拟法 风险管理
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 O29|F224
字数 2882字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9831.2018.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱家明 安徽财经大学统计与应用数学学院 746 1169 9.0 12.0
2 张馨予 安徽财经大学金融学院 8 9 2.0 3.0
3 王晴 安徽财经大学金融学院 11 26 3.0 4.0
4 金子杰 安徽财经大学金融学院 9 16 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
VaR模型
沪深300指数
参数模拟法
风险管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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