基于核函数的模糊C均值聚类算法

• 作者: 潘庆丰 陈国龙 陈水利
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值 核函数 特征空间 聚类算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 369-374
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2006.04.018

摘要

通过引入Mercer核,把输入空间的样本映射到高维特征空间,实现了对样本在特征空间的优化,使各类样本之间的差别增大,从而较好地实现了对差别微弱的样本类之间的聚类.仿真实验的结果证实了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国龙	福州大学数学与计算机科学学院	120	1286	19.0	32.0
2	陈水利	集美大学理学院	62	510	12.0	21.0
3	潘庆丰	福州大学数学与计算机科学学院	2	25	2.0	2.0