基于混合算法的机车二系弹簧载荷调整优化方法

• 作者: 潘迪夫 韩锟
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合算法 遗传算法 蚂蚁算法 机车二系载荷 调整 优化方法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: U260.72|TP206.1
• 字数: 4271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4632.2006.02.018

摘要

针对电力机车二系悬挂调簧分析数学模型算法的优化问题,提出一种遗传算法(GA)与蚂蚁算法(AA)相结合的混合优化算法.其基本思想是:首先采用遗传算法以较少的进化代数进行全局快速随机搜索,获得若干可能的(近似)优化解,以此生成蚂蚁算法初始信息素分布,再用后者求得全局优化精确解.对国产SS3B和SS9型机车的应用结果表明,对同一车体进行多次优化计算试验,混合优化算法的搜索寻优过程均能稳健一致地收敛到全局优化解,可明显缩短二系支承载荷调整调簧计算所需时间,使调簧试验的实时性大为提高.对于二系为高圆簧的SS9型机车,混合算法平均用时比迭代算法和单一遗传算法分别减少约74%和29%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘迪夫	中南大学交通运输工程学院	57	916	11.0	29.0
2	韩锟	中南大学交通运输工程学院	32	178	7.0	12.0