定性基准的线性变换与人工神经元网络

• 作者: 冯嘉礼 王洪 董占球 许广林
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 定性映射 定性基准 线性变换 转化程度函数 人工神经元网络
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 神经网络理论
• 页码范围: 6-12
• 页数: 7页
• 分类号: TN912|TP391|O235
• 字数: 4926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.002

摘要

将专家系统方法中类似医生凭化验单进行诊断的判断操作,归结为一个以n维超平行体为定性基准,以人工神经元为其定性基准一个((n-1)维超平面)边界的定性映射.并指出,人工神经元可看作是一个定性基准仅有一个有限边界,而其余边界均消失在无穷远点的定性映射.若以一组人工神经元所围封闭邻域为其定性基准,则该定性映射等价于这组神经元构成的人工神经网络.还讨论了定性基准的伸缩、平移和叠加(或整合)等(线性)变换与人工神经元网络的关系,指出,定性基准的伸缩等价于连接权重的调节,平移等价于阈值调整,叠加等价于边界(人工神经元)旋转.也就是说,带定性基准线性变换的定性映射,不仅具有人工神经网络的所有调节功能,而且,可表示真值随定性基准而变的动态判断和识别过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯嘉礼	上海海事大学计算机系	71	177	7.0	10.0
2	许广林	上海海事大学计算机系	6	22	3.0	4.0
3	王洪	上海海事大学计算机系	5	39	4.0	5.0