基于SVM的人脸识别方法研究

• 作者: 周国标 王雪峰
• 来源期刊: 上海应用技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 支持向量机 K-L变换
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7333.2006.02.007

摘要

在人脸的特征提取及分类识别实验中,使用 K-L 变换提取了人脸图像的数字特征,用SVM进行分类识别,对40个人的280幅图片构成的训练样本集构造基于支持向量分量的两个不同核函数的分类器.对这40个人的其他120幅图片构成的测试样本集分类,两种分类器分别取得了9.83%和10.08%的分类错误率,分类器达到了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪峰	上海交通大学数学系	54	321	11.0	15.0
2	周国标	上海交通大学数学系	17	91	6.0	9.0