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摘要:
日益激烈的商业大战越来越多地影响到企业的盈利和发展,企业需要摆脱传统的营销模式, 与客户之间建立一种互动关系,构建起企业的客户关系管理体系,从而提升客户满意度和忠诚度,来巩固企业在商场中的地位.本文运用人工神经网络的分类方法,以客户满意度为基础对客户进行分类,企业针对不同的客户群体采取相应的措施,从而达到自己的理想战略.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的分类方法在CRM中的应用
来源期刊 中国水运(学术版) 学科 经济
关键词 人工神经网络 数据挖掘 客户关系管理CRM 客户细分 客户满意度
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 管理
研究方向 页码范围 154-155
页数 2页 分类号 F279.23
字数 2161字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
数据挖掘
客户关系管理CRM
客户细分
客户满意度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水运(学术版)
月刊
1006-7973
42-1395/U
16开
湖北省武汉市
2006
chi
出版文献量(篇)
2545
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2
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9812
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