几种基于神经网络的谐波测量方法比较研究

• 作者: 李向阳 李承 杨博 程炜
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 谐波测量 比较分析
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-3,11
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2006.04.001

摘要

分析了目前已经提出的几种基于神经网络的电力谐波测量方法.从网络结构、测量原理、学习算法以及实现方法等方面进行了比较分析.结果表明:基于自适应线性神经元的谐波测量方法原理清楚、模型简单、实现方便、测量精度高,是一种很有应用前景的谐波测量方法.比较结果对于应用有指导价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李承	华中科技大学电气与电子工程学院	35	359	10.0	18.0
2	杨博	中南财经政法大学信息学院	5	31	2.0	5.0
3	程炜	华中科技大学电气与电子工程学院	3	354	3.0	3.0
7	李向阳	华中科技大学电气与电子工程学院	6	51	4.0	6.0