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摘要:
主要探讨了高空长航时无人机的最省油的爬升-巡航航迹.采用改进了的遗传算法,求解了无人机从起飞到达目标区的最优航迹,并与传统的飞行方式作了比较.结果表明,采用改进了的遗传算法得到的航迹可以有效地减少无人机的耗油量,具有明显的经济、军事意义.
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文献信息
篇名 高空长航时无人机航迹优化研究
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 高空长航时无人机 遗传算法 耗油量 最优航迹
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 V249
字数 2127字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0853.2006.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈延航 西北工业大学航空学院 7 25 3.0 4.0
2 周洲 西北工业大学航空学院 212 1347 17.0 22.0
3 王睿 西北工业大学航空学院 49 639 14.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
高空长航时无人机
遗传算法
耗油量
最优航迹
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
总下载数(次)
14
总被引数(次)
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