利用人工神经网络建立水滑石晶化过程的关联方程

• 作者: 李殿卿 段雪 黄小葳
• 来源期刊: 化工时刊
• 学科: 化学
• 关键词: 人工神经网绍 镁铝水滑石 连续晶化过程 晶胞参数
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 科技进展
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: O6
• 字数: 2402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-154X.2006.02.005

摘要

采用人工神经网络方法对镁铝水滑石的连续晶化过程进行了研究,以便找出最佳的晶化条件.本文利用神经网络建立的模型,分析了成核料液的浓度、流量以及晶化温度、晶化时间对形成的水滑石晶体的影响,并由此建立了关联方程.研究表明最佳晶化条件:浓度在0.4～0.6 mol/mL,流量在18 mL/min左右,晶化时间 400 min左右,晶化温度100℃.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段雪	北京化工大学可控化学反应科学与技术教育部重点实验室	164	4928	41.0	64.0
2	李殿卿	北京化工大学可控化学反应科学与技术教育部重点实验室	58	1028	19.0	31.0
3	黄小葳	北京联合大学生物化学工程学院	15	161	5.0	12.0