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摘要:
以耗电量最小为目标函数,排量、压力等限制为约束条件,建立了多源注水系统泵站优化调度数学模型.遗传算法采用了二进制编码和实数编码相结合的双重编码,并调整了适应函数,采用随机多父辈适应函数值加权交叉和多种变异操作,结合模拟退火算法,给出了初温的确定方法,形成了混合遗传算法.该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛.同时,在操作过程中给出了泵排量的处理方法,使各水量约束条件得到满足,减少了不可行解的产生.算例显示了该优化方法的有效性.
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文献信息
篇名 多源注水系统泵站优化调度的双重编码混合遗传算法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 多源注水系统 优化调度 泵站 混合遗传算法 双重编码
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 154-160
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 4806字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏立新 55 664 17.0 23.0
2 刘扬 94 1040 18.0 26.0
3 杨建军 12 167 7.0 12.0
4 战红 12 111 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
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研究主题发展历程
节点文献
多源注水系统
优化调度
泵站
混合遗传算法
双重编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导