对角递归神经网络在非线性内模控制中的应用

• 作者: 吴志敏
• 来源期刊: 江苏工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 对角递归神经网络 内模控制 非线性系统
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2006.01.013

摘要

提出一种基于对角递归神经网络的非线性内模控制方案,其内部模型和内模控制器的建立均由对角递归神经网络来实现,同时改进神经网络控制器的训练函数.仿真结果表明,改进的内模控制系统与基本BP神经网络内模控制系统相比,具有跟踪速度快,超调量小,以及对对象参数摄动具有较好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴志敏	江苏工业学院计算机科学与工程系	4	38	2.0	4.0