对左截断数据估计平稳序列

• 作者: 何书元 沈俊山 艾明要
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 平稳信号 左删失 自相关 自回归 相合性
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 纪念专刊学术论文
• 页码范围: 237-244
• 页数: 8页
• 分类号: O21
• 字数: 2142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2006.03.003

摘要

设平稳信号过程{Xt}被白噪声序列{Yt}干扰.只有Xt＞Yt时可以观测到信号过程Xt,否则只能观测到白噪声Yt.这种数据模型被称为左截断数据模型.本文在左截断数据模型下估计平稳信号过程的{Xt}均值,自协方差函数,和自相关系数.证明所给的估计量是强相合估计.当Xt是自回归序列时,本文给出自回归模型的强相合的参数估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾明要	北京大学数学学院	6	22	3.0	4.0
2	何书元	北京大学数学学院	11	47	5.0	6.0
3	沈俊山	北京大学数学学院	2	12	2.0	2.0