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摘要:
提出一种新的蚁群算法,将信息素分成有限个级别,通过级别的更新实现对信息素的更新,并且信息素的更新量独立于目标函数值.文中采用有限马氏链的理论证明算法可以线性地收敛到全局最优解.针对TSP问题,通过与MMAS和ACS等蚁群算法的数值实验结果进行比较,表明所提出的算法是有效的、鲁棒的.
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文献信息
篇名 有限级信息素蚁群算法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 蚁群算法 有限马氏链 收敛性 TSP问题
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 296-303
页数 8页 分类号 TP18
字数 4913字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯祖仁 西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室 102 1951 20.0 41.0
2 柯良军 西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室 7 125 7.0 7.0
3 冯远静 西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室 10 140 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
有限马氏链
收敛性
TSP问题
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自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
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