基于多特征模糊聚类的图像融合方法

• 作者: 吴小俊 苏冬雪
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 柯西函数 图像融合 多尺度小波分解
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 838-843
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2006.06.014

摘要

首先利用模糊C-均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,并在此基础上对区域进行多尺度小波分解;然后利用柯西函数构造区域的模糊相似度,应用模糊相似度及区域信息量构造加权因子,从而得到融合图像的小波系数;最后利用小波逆变换得到融合图像.采用均方根误差、峰值信噪比、熵、交叉熵和互信息5种准则评价融合算法的性能.实验结果表明,文中方法具有良好的融合特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江苏科技大学电子信息学院	15	206	8.0	14.0
5	苏冬雪	江苏科技大学电子信息学院	3	31	2.0	3.0