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摘要:
论文提出了一种基于短语模板对齐的机器翻译系统.系统采用基于短语模板对齐的翻译模型替代原始基于词的模型,提出了计算短语模板翻译概率的方法,改进了先前单纯基于短语的搜索算法和回溯方法,解码时引入繁衍度为0且出现频率高的词,使翻译结果更合理.论文进行了一系列实验,介绍了05年863评测,证明本系统翻译结果的Bleu得分比原来的系统有了显著提高.
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文献信息
篇名 基于短语模板对齐的统计机器翻译系统
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 统计机器翻译 翻译模型 搜索算法
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-60
页数 8页 分类号 TP391.2
字数 5901字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2006.z1.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨振东 1 9 1.0 1.0
2 庞薇 1 9 1.0 1.0
3 魏玮 1 9 1.0 1.0
4 杜金华 1 9 1.0 1.0
5 陈振标 1 9 1.0 1.0
6 宗成庆 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
统计机器翻译
翻译模型
搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
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2723
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5
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