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摘要:
介绍了粒子群优化算法及其原理,针对其后期容易陷入局部极值的缺陷,提出了一种改进粒子群算法.改进算法采用全局最优粒子变异策略和部分粒子群部分维初始化策略.通过将其应用于(N+M)容错系统模型的实例,对改进算法的性能进行了分析,结果表明,改进算法的搜索效率和精度均优于一般的粒子群算法,同时具有较好的收敛稳定性.
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文献信息
篇名 一种改进的粒子群优化算法及其应用
来源期刊 沈阳工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒子群算法 容错系统 费用模型 策略
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 数理科学与基础理论
研究方向 页码范围 283-286
页数 4页 分类号 TP302.8
字数 3007字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1603.2006.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹毅 沈阳工程学院电气工程系 8 20 2.0 4.0
2 朱晓萍 沈阳工程学院电气工程系 21 53 5.0 6.0
3 霍龙 沈阳工程学院电气工程系 15 141 6.0 11.0
4 赵连学 5 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
容错系统
费用模型
策略
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沈阳工程学院学报(自然科学版)
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1673-1603
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8-254
2005
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