医学图像分割方法研究

• 作者: 彭承林 翁璇 郑小林
• 来源期刊: 中国医疗器械信息
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像分割 模糊分割技术 人工神经网络 小波变换法 图像分割评价
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6586.2006.06.006

摘要

医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难题.图像分割能够自动或半自动描绘出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域,从而有助于医学诊断.本文综述和讨论了近年来的医学图像分割技术、发展趋势、研究热点及其医学图像分割的评价等问题,并简要讨论了每类分割方法的特点,展望了医学图像分割的前景和面临的挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑小林	重庆大学生物工程学院	177	1880	21.0	34.0
2	翁璇	重庆大学生物工程学院	5	96	5.0	5.0
3	彭承林	重庆大学生物工程学院	1	20	1.0	1.0