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摘要:
介绍了粒子群优化算法及该算法的优越性,并与遗传优化算法进行了比较;针对经典粒子群算法存在的不足,介绍了一个改进的动态改变惯性权的自适应粒子群算法;最后,以神经网络为例给出了粒子群优化算法的应用.
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文献信息
篇名 粒子群优化算法及其应用
来源期刊 喀什师范学院学报 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 自适应 神经网络
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-68
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-432X.2006.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丙春 喀什师范学院网络中心 25 184 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
自适应
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
喀什大学学报
双月刊
2096-2134
65-1306/G4
大16开
新疆喀什市学院路29号
58-115
1980
chi
出版文献量(篇)
3368
总下载数(次)
14
总被引数(次)
6648
论文1v1指导