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基于BP神经网络的车牌自动定位方法
基于BP神经网络的车牌自动定位方法
作者:
傅德胜
范春年
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自动定位
机动车辆
BP神经网络
自适应
摘要:
提出了基于BP神经网络的车牌自动定位方法.实验表明,由此建立的车牌自动定位模型适用于各类机动车辆,总定位率为99.5%,达到了业务使用的要求.
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篇名
基于BP神经网络的车牌自动定位方法
来源期刊
微计算机应用
学科
工学
关键词
自动定位
机动车辆
BP神经网络
自适应
年,卷(期)
2006,(4)
所属期刊栏目
网络与通信
研究方向
页码范围
409-410
页数
2页
分类号
TP2
字数
1888字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-347X.2006.04.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
傅德胜
南京信息工程大学计算机科学与技术系
82
681
12.0
22.0
2
范春年
南京信息工程大学计算机科学与技术系
16
123
6.0
11.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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引证文献(1)
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2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自动定位
机动车辆
BP神经网络
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
主办单位:
中国科学院声学研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-347X
CN:
10-1055/TP
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区北四环西路21号
邮发代号:
2-304
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
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