基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了能对等距变换和相似变换后的图像进行精确匹配,提出了一种基于图的Laplace谱的特征匹配方法,该方法是首先给定两幅图像的特征点,然后分别定义其Laplace矩阵,再通过分析该矩阵的特征值及特征向量来构造特征点匹配矩阵;最后根据匹配矩阵元素的大小和位置信息来实现特征点匹配,并从理论上证明了该算法在对图像进行等距变换或相似变换情况下能获得精确匹配.实验结果表明,该方法对真实图像的匹配精度可达到82%.
推荐文章
基于改进SIFT特征和图转换匹配的图像匹配算法
图像匹配
特征点提取
SIFT特征
高斯差分尺度空间
Harris阈值准则
自相关矩阵
图转换匹配
一种基于 Laplace 谱的形状匹配算法
Laplace 矩阵
形状匹配
邻接性
弯曲能
Viterbi 算法
图的点覆盖数与其Laplace谱半径
Laplace谱半径
点覆盖数
点无关数
基于局部子图匹配的SLAM方法
SLAM
机器人'绑架'问题
奇异值分解
地图匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于图的Laplace谱的特征匹配
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 匹配 特征点 Laplace谱
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 332-336
页数 5页 分类号 TP391
字数 3642字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王年 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 93 1089 17.0 29.0
2 梁栋 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 153 1898 21.0 37.0
3 韦穗 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 144 2169 23.0 43.0
4 范益政 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 35 320 10.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (60)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (123)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2008(11)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(5)
2009(11)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(5)
2010(15)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(7)
2011(32)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(23)
2012(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2013(19)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(13)
2014(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2015(26)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(21)
2016(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2017(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2018(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
匹配
特征点
Laplace谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导