LS-SVM在电梯交通流预测中的应用

• 作者: 付晓刚 计丽霞
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电梯交通流 预测 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0020.2006.03.017

摘要

支持向量机是一种基于统计学理论学习的新颖的机器学习方法,该方法已广泛应用于解决分类和回归问题.提出一种基于时间序列的最小二乘支持向量机算法应用于电梯交通流的预测方法.仿真结果表明了这种预测方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付晓刚	上海电机学院电气学院	14	57	6.0	7.0
2	计丽霞	上海电机学院电气学院	7	21	3.0	4.0