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摘要:
根据每个项受关注的程度对其赋予权值,体现每个项在项集中的重要性,引入选择关注度,体现用户选择项时的倾向,推荐时将其与关联规则的置信度相结合,从而为用户更准确的提供关注项目推荐.在实验中比较了文中的算法和一种基于最近邻用户协作过滤算法,实验验证了文中的算法在为用户进行推荐项目时用户的点击率和算法的性能都有所提高.
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频繁项集
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于加权关联规则的用户关注项目推荐算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 加权关联规则 选择关注度 项目推荐
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 TP312
字数 4556字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.06.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱征宇 重庆大学计算机学院 86 1360 20.0 33.0
2 陈华月 重庆大学计算机学院 4 178 4.0 4.0
6 余刚 重庆大学计算机学院 3 150 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
加权关联规则
选择关注度
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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