应用神经网络方法预测生物质的热值

• 作者: 何芳 矫常命 蔡均猛
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 农学
• 关键词: 生物质 热值 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: S216.2|G303
• 字数: 1362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2006.02.010

摘要

应用人工神经网络方法对生物质的热值进行了预测,网络的训练数据集来自美国Biomass Feedstock Composition and Property Database of U.S.Department of Energy.神经网络以生物质的工业分析结果作为输入数据,采用56组数据对网络进行训练,以7组数据对网络进行验证,对网络输出值与实际值进行比较,相对误差在0.08%以内.人工神经网络成功地预测各种生物质的热值,说明人工神经网络能够处理生物质的热值与工业分析各组分间的非线性关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何芳	山东理工大学轻工与农业工程学院	57	637	13.0	23.0
2	蔡均猛		12	199	6.0	12.0
3	矫常命	山东理工大学轻工与农业工程学院	3	39	3.0	3.0