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摘要:
提出一种基于改进免疫遗传算法的城市区域交通自适应协调控制方法.采用两层的递阶分布式结构;分阶段和分级优化控制参数(周期、相位差和绿信比),每个阶段长5~30分钟,周期、相位差由区域控制级每个阶段优化一次,绿信比由路口控制级每个周期优化一次;采用最小化平均延误时间或平均停车次数等为性能指标.周期、相位差和绿信比均采用改进的免疫遗传算法进行优化.仿真结果表明本文提出的方法是可行而有效的.
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文献信息
篇名 基于免疫遗传算法的区域交通自适应协调控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 交通运输
关键词 城市交通控制 自适应控制 免疫遗传算法 最优化
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 119-125
页数 7页 分类号 U491.5|TP273.2
字数 7109字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2006.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘智勇 五邑大学信息学院 76 1180 21.0 31.0
2 李水友 五邑大学信息学院 7 154 4.0 7.0
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
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72515
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