基于稀疏分解的图像去噪

• 作者: 尹忠科 王建英 解梅
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像去噪 稀疏分解 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 876-878
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7|TP391.4
• 字数: 1720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2006.06.005

摘要

基于稀疏分解的图像去噪处理是将被噪声污染的图像分解成图像的稀疏成分和其他成分.稀疏成分对应于图像中的有用信息,其他成分对应于图像中的噪声.由图像的稀疏成分重建图像,可达到去除图像噪声的目的.实验结果表明基于稀疏分解的图像去噪处理具有一定的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建英	西南交通大学信息科学与技术学院	69	1066	19.0	29.0
2	尹忠科	西南交通大学信息科学与技术学院	88	1741	22.0	38.0
3	解梅	电子科技大学电子工程学院	45	731	16.0	26.0