一种新的灰关联分析算法在软测量中的应用

• 作者: 李勇 邵诚
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 灰关联分析 一致关联度 径向基网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 311-317
• 页数: 7页
• 分类号: TP274
• 字数: 5314字
• 语种: 中文

摘要

软测量是一种有效的在线测量技术,它在工业生产中受到越来越广泛的重视.作为实施软测量的前提,辅助变量的选择至关重要,它将直接影响软测量的效率.灰关联分析是一种研究变量间相关性的新方法,它适于求解不确定性系统中小样本数据之间的关联程度.深入研究了软测量辅助变量选择过程中存在的问题,基于灰关联分析,提出了一致关联度算法,对辅助变量进行选择.并给出了一种实用的冗余变量剔除方法.同时,结合仿真实例对其有效性进行验证.仿真结果表明该方法是有效可行的,有助于提高软测量的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵诚	大连理工大学先进控制研究所	120	2026	21.0	41.0
2	李勇	大连理工大学先进控制研究所	16	335	9.0	16.0