应用人工神经网络方法预测M-EDTA配位稳定常数

• 作者: 杨林 查慧领
• 来源期刊: 青海师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 人工神经网络 预测 配位稳定常数
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: O657.32
• 字数: 1849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7542.2006.03.026

摘要

应用人工神经网络法预测金属离子的M-EDTA配位稳定常数,并通过计算54种金属离子的M-EDTA配位稳定常数,确定了金属离子的基本参数与M-EDTA配位稳定常数的定量关系.通过对网络结构和参数的优化,提高了预报的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨林	青海师范大学化学系	56	269	8.0	15.0
2	查慧领		5	5	1.0	2.0