基于NSGA-II算法的RLV多目标再入轨迹优化设计

• 作者: 万自明 徐敏 胡莹 陈刚 陈士橹
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 多目标优化 再入轨迹 Pareto 方法 NSGA-II
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 分类号: V412.4
• 字数: 3147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2758.2006.02.001

摘要

传统的再入轨迹优化设计通常只考虑单目标优化问题,例如最小热流、最小大航程、最小控制能量等.随着人们对降低费用和提高性能的期望越来越高,多目标再入轨迹优化问题也引起了注意.以往人们通过加权因子等方法将多目标问题转化为单目标问题,避免了复杂的多目标优化算法的应用.但也引入了新的参数,且每次优化只能获得与该参数相关的1个解.NSGA-II算法是最近发展起来的具有优良性能的多目标遗传算法,它引入了快速分类、约束支配和精英策略,1次运行可以获得多个Pareto最优解.文中利用NSGA-II算法来求解具有最小热载和最大横程的2个目标的再入轨迹优化问题.算例表明NSGA-II算法能够有效地搜索到优化轨迹的Pareto前沿,是RLV初步设计的有力工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐敏	西北工业大学航天学院	162	1476	19.0	31.0
2	陈士橹	西北工业大学航天学院	100	1374	20.0	32.0
3	陈刚	西北工业大学航天学院	32	335	10.0	17.0
4	胡莹	西北工业大学管理学院	9	111	6.0	9.0
5	万自明	航天科工集团二院二部	8	125	6.0	8.0