分块自适应图像稀疏分解

• 作者: 尹忠科 张跃飞 李恒建 王建英
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 稀疏表示 稀疏分解 匹配追踪
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893X.2006.04.014

摘要

针对图像稀疏分解的计算时间复杂度非常高这个问题,提出了分块自适应图像稀疏分解算法.该算法根据稀疏分解计算时间复杂度和待分解图像大小之间的关系,把待分解图像分成互不重叠的小块,然后对每个小块图像进行稀疏分解.根据每一块的复杂程度,自适应地决定稀疏分解的结束.实验结果表明,在分解原子个数相近或相同的条件下,新算法对稀疏分解后重建图像比在整幅图像上进行稀疏分解重建的图像质量下降0.5 dB,但计算速度提高了约15倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建英	西南交通大学信息科学与技术学院	69	1066	19.0	29.0
2	尹忠科	西南交通大学信息科学与技术学院	88	1741	22.0	38.0
3	李恒建	西南交通大学信息科学与技术学院	7	114	5.0	7.0
4	张跃飞	西南交通大学信息科学与技术学院	4	118	4.0	4.0