基于最小二乘支持向量机的传感器动态系统辨识方法

• 作者: 吴德会 杨世元 董华
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 最小二乘支持向量机 传感器 系统辨识
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 字数: 3840字
• 语种: 中文

摘要

在介绍和比较标准支持向量机(SVM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)原理的基础上,提出了一种利用LS-SVM模型进行传感器动态系统辨识的方法,并给出了相应的过程和算法.与标准SVM模型比较,该方法优点是明显的:(1)用等式约束代替标准SVM算法中的不等式约束;(2)将求解二次规划问题转化为直接求解线性矩阵方程,使得在相同条件下,系统辨识速度提高1～2个数量级,辨识误差降低50%.因此,LS-SVM模型速度快,抗噪声干扰能力强,更适合传感器动态系统建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴德会	九江学院电子工程系	66	721	15.0	23.0
5	杨世元	合肥工业大学仪器仪表学院	53	456	11.0	18.0
6	董华	合肥工业大学仪器仪表学院	10	104	5.0	10.0