基于粒子滤波的人脸图像超分辨率重建方法

• 作者: 朱世华 樊鑫 黄华 齐春
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 人脸图像重建 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 2529-2536
• 页数: 8页
• 分类号: TN391
• 字数: 5733字
• 语种: 中文

摘要

将人脸图像超分辨率重建描述为人脸混合模型的纹理和位置参数的贝叶斯概率估计问题,将超分辨率重建的图像配准和像素融合这两个过程置于统一的概率估计框架下,并利用基于粒子滤波的参数估计算法,同时估计纹理和位置参数,从而实现人脸图像的超分辨率重建.包含灰度和位置两种先验信息的人脸混合模型,同时用于超分辨率重建的两个过程中,提高了图像配准精度和重建算法的性能,避免了通常方法在获得准确鲁棒的运动场估计时需要清晰的高分辨图像,而获得清晰的高分辨图像时又需要准确鲁棒运动场估计的困境.正面人脸合成序列图像实验结果表明,该方法获得的重建结果较为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱世华	西安交通大学电子与信息工程学院	119	758	14.0	19.0
2	齐春	西安交通大学电子与信息工程学院	55	787	14.0	27.0
3	黄华	西安交通大学电子与信息工程学院	23	408	8.0	20.0
4	樊鑫	大连海事大学信息工程学院	3	46	3.0	3.0