具有变时滞和脉冲效应的Hopfield神经网络的全局指数稳定性

• 作者: 徐道义 杨志春
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 脉冲 变时滞 稳定性
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 页码范围: 1329-1334
• 页数: 6页
• 分类号: O175|TP711
• 字数: 3741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0887.2006.11.009

摘要

讨论了一类具有变时滞和脉冲效应的Hopfield神经网络模型.利用按段连续的向量Liapunov思想方法,研究了脉冲时滞神经网络的全局指数稳定性.例子及其数值仿真说明了结果的有效性.推广和改进了已有文献的一些结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志春	重庆师范大学数学学院	12	73	5.0	8.0
3	徐道义	四川大学长江数学中心	29	261	8.0	15.0