基于混沌理论的交通流短时预测模型

• 作者: 李洪萍 裴玉龙
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（理工版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流时间序列 混沌 Lyapunov指数 短时预测模型
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 95-99,105
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 字数: 5194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855X.2006.05.021

摘要

交通流预测是交通系统可行性分析、交通设计和交通管控的基础,短时预测是交通流预测的难点.论文在分析现有交通流预测方法的基础上,提出了一种基于混沌理论的交通流短时预测方法,利用基于小数据量的Wolf改进算法计算了流率序列的最大Lyapunov指数.将基于Lyapunov指数的一维预测模式具体化,建立了交通流短时预测模型,并对模型进行了改进,改进后的预测结果具有较高的精度.该模型在智能交通系统(ITS)的交通控制与诱导方面具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴玉龙	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	171	4469	36.0	58.0
2	李洪萍	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	5	88	4.0	5.0