自适应模糊神经推理系统在混凝土强度评定中的应用

• 作者: 冯启民 徐菁 杨松森
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应模糊神经推理系统 神经网络 模糊系统 混凝土强度评定
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 497-500
• 页数: 4页
• 分类号: TB11
• 字数: 3339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5174.2006.03.030

摘要

混凝土强度评定的准确性对结构物的安全性评价具有很大的影响.为了充分利用钻芯法和回弹法这2种常用混凝土测强方法的特点,建立自适应模糊神经推理系统模型来综合评定结构的混凝土强度.将回弹值的常用对数和碳化深度值作为模型的输入,钻芯值的常用对数作为模型的输出.模型参数采用混合算法确定.其中,条件参数采用梯度下降法来调整;结论参数采用最小二乘法来调整.该模型可以有效地映射出训练数据之间复杂的非线性关系.通过对已有的钻芯、回弹试验数据的对比计算,自适应模糊神经推理系统方法的强度预测精度高于常规的回归方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯启民	中国海洋大学工程学院	53	972	15.0	30.0
2	杨松森	青岛理工大学土木工程学院	25	184	8.0	12.0
3	徐菁	青岛理工大学土木工程学院	23	164	8.0	12.0