一种基于L-M算法的组合神经网络模糊控制器

• 作者: 尹志宇 李文娜 李青茹 马龙生
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊控制 神经网络 L-M算法
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: V271.4|O159
• 字数: 3888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2006.01.020

摘要

提出了一种基于L-M算法的神经网络模糊控制器.用两个相同的三层前向神经网络①和②来生成E和EC的隶属度,用三层前向神经网络③来实现模糊控制规则并生成控制输出,经过研究和对比选择了对于这3个网络来说最好的训练算法Levenberg-Marquardt算法.仿真结果表明了该控制器极好的控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文娜	河北师范大学物理学院	25	48	4.0	6.0
2	尹志宇	河北师范大学物理学院	21	114	7.0	10.0
3	李青茹	河北师范大学物理学院	24	84	5.0	7.0
4	马龙生	燕山大学信息科学与工程学院	1	15	1.0	1.0