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摘要:
应用NGARCH模型在三种分布假设下对上证综合指数进行了VaR风险值估计,并且与GARCH模型和APARCH模型估计结果作比较,通过返回检验,发现NGARCH模型应用于VaR估计是统计有效的,且优于GARCH和APARCH模型.
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文献信息
篇名 NGARCH模型在证券投资风险分析中的应用
来源期刊 数学的实践与认识 学科 经济
关键词 风险值 GARCH模型 NGARCH模型 APARCH模型
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 37-43
页数 7页 分类号 F8
字数 3650字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0984.2006.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程乾生 北京大学数学学院 48 1054 16.0 31.0
2 吴光旭 北京信息工程学院基础部 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
风险值
GARCH模型
NGARCH模型
APARCH模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
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