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摘要:
研究了随机时滞Recurrent神经网络的稳定性,利用Lyapunov函数和It(o)公式,结合矩阵分析技巧,给出了系统均方指数稳定的充分条件,并由此推得随机时滞Hopfield神经网络和随机时滞细胞神经网络的稳定性条件.
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文献信息
篇名 随机时滞Recurrent神经网络的指数稳定性
来源期刊 重庆交通学院学报 学科 数学
关键词 随机时滞Recurrent神经网络 Lyapunov函数 It(o)公式 均方指数稳定性
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 158-161
页数 4页 分类号 O175.13|O231
字数 2192字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0696.2006.z1.050
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡进 重庆交通大学理学院 8 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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随机时滞Recurrent神经网络
Lyapunov函数
It(o)公式
均方指数稳定性
研究起点
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期刊影响力
重庆交通大学学报(自然科学版)
月刊
1674-0696
50-1190/U
大16开
重庆市南岸区学府大道66号
1982
chi
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5180
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