随机时滞神经网络系统指数稳定性的新判定准则

• 作者: 宁瀚文
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 随机 神经网络 时滞 指数稳定 Banach压缩原理
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 828-835
• 分类号: O211.63
• 字数: 2968字
• 语种: 中文

摘要

本文主要研究了一类随机时滞神经网络的稳定性条件.利用随机分析技巧和不动点原理,建立了一个关于随机时滞神经网络指数稳定性判定的新的准则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁瀚文	华中科技大学数学与统计学院	1	1	1.0	1.0