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摘要:
在柴油发动机气缸压力的识别过程中,把缸盖系统看成一个多输入单输出的线性系统,对测试数据进行时域统计平均预处理,提高信噪比,通过时域加窗截取对于气缸压力的那一段振动响应信号,去除邻缸的干扰和其他不相关的激励力的影响.再设计一个有限冲击响应低通滤波器,消除高频噪声,求出系统的传递函数,恢复气缸压力.结果表明,恢复的气缸压力与原始信号吻合很好,特别是低幅值部分的恢复要优于其他方法.
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文献信息
篇名 基于传递函数法的柴油机气缸压力识别
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 时域统计平均 信噪比 传递函数 气缸压力
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-72
页数 3页 分类号 TK423.2
字数 2612字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2006.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向阳 武汉理工大学能源与动力工程学院 103 566 13.0 17.0
2 王志华 武汉理工大学能源与动力工程学院 17 102 7.0 9.0
3 姚建军 武汉理工大学能源与动力工程学院 4 44 3.0 4.0
4 丁河青 武汉理工大学能源与动力工程学院 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
时域统计平均
信噪比
传递函数
气缸压力
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
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12
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