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摘要:
采用前馈过程神经网络方法预测发动机排气温度,讨论了网络输入输出参数的选择问题,基于正交基函数简化了前馈过程神经网络的聚合运算,提出了从前馈过程神经网络向传统前馈神经网络网络模型的转化方法,基于传统前馈神经网络先验知识给出了学习算法,进行了网络训练及仿真,取得了满意的结果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于过程神经网络与气动热力参数的航空发动机状态监视
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 前馈过程神经网络 气动热力参数 航空发动机 状态监视 正交基函数 学习算法
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 533-536,541
页数 5页 分类号 TP183
字数 3806字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2006.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟诗胜 哈尔滨工业大学机电工程学院 152 1861 24.0 32.0
2 丁刚 哈尔滨工业大学机电工程学院 23 426 13.0 20.0
3 栾圣罡 哈尔滨工业大学机电工程学院 4 58 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
前馈过程神经网络
气动热力参数
航空发动机
状态监视
正交基函数
学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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