神经网络与遗传算法结合在矿业评价中的应用

• 作者: 蒋云霞 蔡嗣经
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 人工神经网络 区域产业 主导产业
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 环境工程
• 页码范围: 777-780
• 页数: 4页
• 分类号: TD76
• 字数: 3775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2006.05.041

摘要

采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法,探讨了应用于区域产业主导产业评价分类的基本方法,并且采用国际通用的区域产业主导行业评价指标体系,对青海省矿业产业分类评价进行了实证研究,实证结果表明,该方法能够高精度的识别青海省矿业主导产业,在一定程度上避免了人工辨识的主观性,为区域经济发展的决策支持提供了一个重要的模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡嗣经	北京科技大学土木与环境工程学院	144	1690	21.0	35.0
2	蒋云霞	北京科技大学土木与环境工程学院	3	20	2.0	3.0