基于支持向量机的灰铸铁强度预测模型

• 作者: 陈森发 龚艳冰
• 来源期刊: 铸造
• 学科: 工学
• 关键词: 灰铸铁 支持向量机 支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 检测技术
• 页码范围: 711-714
• 页数: 4页
• 分类号: TG1
• 字数: 2304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4977.2006.07.013

摘要

利用高碳当量灰铸铁组织强度试验数据,提出了一种基于支持向量机理论的灰铸铁强度预测模型.与多元线性回归、模糊回归和自适应模糊神经网络相比,该模型学习精度高且具有较好的泛化能力,能取得较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈森发	东南大学系统工程研究所	192	3070	32.0	45.0
2	龚艳冰	东南大学系统工程研究所	10	110	6.0	10.0