基于肤色及轮廓信息的人耳实时跟踪

• 作者: 刘克 穆志纯 赵祎
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人耳跟踪 肤色概率分布 CAMSHIFT算法 轮廓拟合 实时性
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 949-953
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.07.007

摘要

实时人耳跟踪作为人耳识别系统的前提,是一个意义重大且具有挑战性的课题.为了实现对人耳的快速实时跟踪定位,提出了一种融合肤色及灰度轮廓信息检测跟踪序列图像中人耳的新方法.该方法首先采用改进的CAMSHIFT算法在肤色概率分布基础上,初步对侧面人脸这一包含耳朵的大面积肤色区域进行粗定位,进而根据耳朵自身丰富的轮廓信息,应用轮廓提取及拟合来进一步精确定位人耳.实际应用表明,该方法具有速度快、效率高和鲁棒性好的特点,不仅能够满足实时性的要求,并且对于干扰和耳朵自身一定角度的偏转都有较好的容错性.此外,该方法在相对复杂的背景下仍能获得较好的跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学信息工程学院	140	1211	16.0	24.0
2	刘克		26	619	11.0	24.0
3	赵祎	北京科技大学信息工程学院	3	18	2.0	3.0